近日，由中国科学院《互联网周刊》联合德本咨询、中国社会科学院信息化研究中心共同发布的《2025医疗大数据企业排行榜》正式揭晓，医渡科技凭借迭代升级的技术实力、规模化的AI场景落地成效及持续扩大的行业影响力，连续第七年斩获榜首。
图为榜单节选（来源：DBC德本咨询）
本次登顶不仅是对其深耕医疗大数据领域十余年的延续性认可，更彰显了公司在生成式AI医疗落地、人机协同创新等方面的突破性进展，持续巩固了其在医疗人工智能与大数据领域的优势地位，为行业高质量发展注入新动能。
医渡科技自成立以来，以“使精准医疗惠及每一个人”为使命，致力于构建真正理解医疗本质的技术体系。其核心算法引擎YiduCore的独特性在于：以真实世界疾病演进全过程为训练对象， 融合医生的诊疗逻辑，并在海量临床实践中持续校验与迭代。这种“数据+知识+实践”三位一体的训练模式，使其超越了传统的数据分析，形成了对疾病深刻且可复用的认知能力。截至2025年9月，YiduCore已累计经授权处理分析近70亿份医疗记录，构建了覆盖超10000家医疗机构的协同网络，这一核心底座为医疗数据的标准化治理、智能化分析及规模化应用奠定了坚实基础。
在疾病覆盖能力上，YiduCore构建的知识图谱基本涵盖人类已知疾病，疾病专病库覆盖98个疾病领域，实现了对疾病体系的全面解构与 认知；在关键医学决策能力上，医渡科技通过模型优化、知识增强、监督机制与工程控制等多重手段，将大模型的幻觉发生率有效控制在1%以内。
基于YiduCore的坚实底座，医渡科技在生成式AI与大模型的落地应用上取得了突破性进展，成为本次蝉联的核心亮点，也精准回应了行业对“临床价值验证”与“商业化闭环”的核心关切，让AI技术真正走出实验室、扎根医疗一线。
具体来看，相关落地成果多点开花、成效显著，体现在三个方面：
一是深耕知名三甲医院场景，实现 渗透应用——公司自主研发的AI中台已成功落地30余家知名三甲医院，推出的医生临床Copilot，单院日均调用量达近千次，切实成为减轻医生工作负担、提升临床诊疗效率的“智能助手”；
二是聚焦关键专科赋能，强化诊疗精准度——针对肿瘤等核心专科诊疗痛点，其 TNM分期评估智能体准确率实现大幅跃升（如T分期准确率从58%提升至90%），已达到主任医师水平，依托YiduCore对疾病演进的 认知，为肿瘤精准分期、个体化治疗方案制定提供了可靠的AI支撑，助力专科诊疗水平提质升级；
三是创新专家智慧融合模式，推动优质资源普惠——公司创新打造医生“数字分身”，学习复刻稀缺专家的临床经验与诊疗逻辑，打破地域与资源壁垒，让优质诊疗智慧更广泛地辐射基层、服务万千患者，践行普惠医疗理念。
从“AI医疗大脑”的持续进化，到生成式AI在核心场景的扎实落地，医渡科技完成了一次从技术积累到价值爆发的关键跃迁。技术与场景的双轮驱动，正推动医疗模式从“被动治疗”向“主动、精准、可预防”的全周期健康管理加速转变。未来，公司将继续深化“疾病智能”的边界，协同产业生态伙伴，为“健康中国2030”目标的实现注入更强劲的科技动能。
