当一只狗发出短促的吠叫，它是在兴奋还是警告？当一只猫发出绵长的呼噜，它是在满足还是焦虑？这些细微的声音差异，背后是复杂的情绪表达。而AI正在成为解读这些表达的钥匙。
近日，全球首款实时宠物翻译器Pettichat宣布将于四月中旬正式发布。其核心技术突破，源于对宠物声音数据的 学习和情感计算算法的创新。
500万+样本构建宠物情绪数据库
Pettichat的研发团队向媒体透露，产品基于Transformer架构（与ChatGPT同源技术），依托阿里云通义千问大模型的多模态语义理解能力，通过对500万+真实宠物声音样本的训练，构建了庞大的宠物情绪数据库。
这些样本覆盖不同品种、年龄、场景下的真实宠物发声——从金毛的兴奋吠叫到布偶猫的撒娇呜咽，从泰迪的焦虑踱步到田园猫的满足呼噜。每一段声音都经过专业宠物行为学家的标注，确保数据准确性。
在算法层面，Pettichat采用情感计算技术，不只简单“翻译”叫声，而是通过语调、频率、场景等多维度综合判断宠物情绪状态。边缘计算与云端AI的协同工作，让翻译响应时间压缩至1秒以内。
最终成果是：从“我饿了”“想玩耍”到“我害怕”“别靠近”，Pettichat已能识别猫狗的20余种常见情绪与意图，翻译准确率达到94.6%。
自学习能力：越用越懂你家宠物
每只宠物都是独特的个体，它们的叫声也有自己的“方言”。Pettichat的独特之处在于具备自学习能力——设备会持续记录和分析佩戴宠物的发声习惯，通过机器学习不断优化识别模型。
研发团队介绍，在内测中，有用户反馈使用一周后，翻译器已经能区分自家猫咪“要零食”和“要陪玩”的叫声差异。“刚开始翻译还不太准，用了一周后，它连我家猫撒娇和真生气的叫声都能分清了。”
顶尖团队技术背书
Pettichat的研发团队核心成员毕业于浙江大学、新加坡国立大学，与DeepSeek、宇树科技创始人同出一流学术渊源。团队依托通义实验室及专业兽医院资源，历时两年完成三轮产品迭代。
据悉，Pettichat将于四月中旬正式上市。研发团队表示，未来还将通过OTA升级不断优化算法，让产品越用越懂宠物。
