吴恩达在无菌厂房中工作：“他们不让我穿我的标志性蓝衬衫。”

吴恩达刚刚公布了他的最新项目Landing.ai（落地.ai），帮助传统产业AI转型和升级，从提供技术到架构调整再到员工培训，目前已经跟富士康等达成战略合作。传统产业已经成为AI创业的蓝海，2018年，AI将越来越多地走入传统企业。而吴恩达从deeplearning.ai到Landing.ai，接下来还会打出什么.ai的牌，也令人期待。

吴恩达悬而未决的另一只靴子，终于落地了。

2017年8月，吴恩达对外宣布自己要做三件事情，一件一件来。第一件就是成立deeplearning.ai，做教育，在他已经打下的Coursera的良好基础上，整合优化资源，专做 学习，面向学生和开发者。第二件，是随后不久被媒体挖出的AI Fund，当时TechCrunch报道，吴恩达注册了一个1.5亿美元的面向人工智能的风投基金。但是，官方一直没有回应，这里姑且将其算为第二件。现在，第三件事情终于露出水面。

而这第三个项目，也取了个讨巧的名字——Landing.ai，落地AI。

吴恩达这次要做的，是让AI在传统企业落地。

“Landing.ai旨在帮助企业在人工智能时代实现转型。”吴恩达说，也因此出现了他在文章一开始的图片中身着防护服，在无菌厂房中工作的样子。

“许多公司都在探索如何应用人工智能。AI转型之路并不容易。许多AI技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术……Landing.ai将帮助企业应对这些挑战。我们正在开发一系列的AI转型项目，从提供新技术，帮助调整组织结构到员工培训等等。”

现在，吴恩达的Landing.ai已经跟富士康达成了战略合作，自今年7月以来，两家公司合作开发基于双方核心竞争力的AI技术和人才培训等项目。

抢占传统产业市场，这里有的是机会

在吴恩达离开百度半年多后，他“100% trust”的同事兼朋友林元庆也宣布离职，正式投身到AI的创业大军。

不少人觉得林元庆这时候出来创业，错过了行业的绝佳时机。不过，林元庆自己似乎并不这样认为。他成立的“AIbee”瞄准To B方向，AIbee的官网也体现着林元庆的野心：垂直行业+AI。与吴恩达的Landing.ai一样，林元庆也试图将人工智能 赋能传统行业，助力后者实现产业升级。

“最近一个多月，我见了十几家百亿级别规模的传统企业的CEO、CTO。”今年10月，林元庆在接受媒体采访时说，他在传统行业看到的机会远超他的预期。

吴恩达（左）离开百度半年多后，他“100% trust”的同事兼朋友林元庆（右）也宣布离职，正式投身到AI创业大军。与吴恩达一样，也瞄准传统产业，用AI帮助后者转型升级。图为deeplearning.ai专访视频，吴恩达采访林元庆

今年11月，谷歌云AI团队R&D负责人李佳在接受新智元采访时也表示，这几年她在工业界发现了各种各样有意思的机器学习问题，都是AI还尚未触及到的，“这些问题通常都在传统行业中，”李佳说：“我们作为AI技术人，还没有关注到这些问题”——而一旦关注到，就会类似林元庆那样，看到“超预期的机会”。

今年初，全球著名市场调研公司Forrester Research发表报告指出，虽然有近五成的企业表示正在研究如何应用人工智能（包括市场、方案、平台、提供商、技能等），但真正在使用AI的，只占调查人群中的12%。AI与商业应用存在严重脱节。

上个月，波士顿咨询发布了一份报告，对112个国家、21个行业的3000多名企业高管调研后发现，85%的人都看好AI，认为这项技术能给自己公司带来竞争优势，但只有20%的公司在产品、服务、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，更是只有5%。

AI在传统产业中正得到越来越多的认可，但意识和落地之间的gap也越拉越大。企业一方面积极看好AI的潜力，一方面迟迟不动手。

不是不愿动手，而是不知道如何动手。

而吴恩达他们看中的，正是这个机会。

与传统产业 结合是AI发展的趋势，但处处都是绕不过的坑

与富士康的合作，无疑为Landing.ai起到了一个良好的示范和宣传作用，也为接下来打开更多机会。

与传统产业 结合是AI发展的趋势，但不可否认，这件事情很难。

吴恩达自己也说，人工智能综合战略与技术本身一样复杂，优秀的AI战略家比优秀的AI技术人员更为罕见。

即使是对于技术高层管理人员，AI在企业中的应用也是一个学习和探索的过程。而且，AI应用种类众多，很多时候都需要具体问题具体分析。

很多企业都希望选择一种被成功实践过的解决方案，一击致敌，或者至少可以借鉴别人的经验，减少无谓地试错。但至少目前来说，用AI帮助传统产业升级，试错无法避免。

此外，如何应对企业对AI转型抱有的极高预期和实现中的落差，也是吴恩达们需要解决的问题。

在林元庆AIbee的官网上，写着“AI升级传统行业是一次历史机遇”，“垂直行业+AI：对于一个垂直行业，如果历史给她一个AI升级的机会，then what is it? 很可能不是单点技术，而是涉及图像/视频，语音，语义及大数据分析的整体解决方案”。

林元庆在图像/视频领域有着绝对的技术影响力，但还要切入语音、语义和大数据分析，提供整体解决方案，是机遇，也是挑战。

最后，依照deeplearning.ai、Landing.ai的命名模式，吴恩达的最后一只靴子很有可能还没掉下来。

接下来揭晓的，会是一个怎样的.ai呢？

吴恩达博文：通过人工智能复兴制造业

亲爱的朋友们，

我很高兴地宣布Landing.ai的成立。 作为一家人工智能（AI）公司，Landing.ai旨在帮助企业在人工智能时代实现转型。我们首先会关注制造行业。

人工智能推动了IT行业的巨大变革。在我带领谷歌大脑和百度人工智能团队时，我很有幸在两家领先的互联网公司的人工智能转型中发挥了作用。我切身体会到人工智能给这些企业和他们的用户带来的好处。我们不仅要用人工智能来赋能IT行业，更是时候需要用人工智能来赋能整个社会，包含吃、穿、住、行各个方面，把人类从繁复的简单劳动中解脱出来。为了让全社会都能体验到人工智能的好处，我希望将人工智能推广到其他行业。

人工智能转型艰难

许多公司都在探索如何应用人工智能。 AI转型之路并不容易。许多AI技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在IT行业以外，人工智能人才更是稀缺。

如果说通过IT来改造传统公司所需要的不仅仅是建立网站，使用AI来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。人工智能综合战略 ，从数据采集到企业组织结构设计，以及如何确定人工智能项目的优先顺序 ，与技术本身一样复杂。优秀的人工智能战略家甚至比优秀的人工智能技术人员更为罕见。

Landing.ai将帮助企业应对这些挑战。 我们正在开发一系列的AI转型项目，从提供新技术，帮助调整组织结构到员工培训等等。 我们将首先从制造业开始。

AI与制造业

IT行业打造了我们的数字化虚拟环境。而制造业塑造了我们的物质环境，影响几乎涉及到社会的每一个角落。通过制造，人类的创造力超越了显示器上的像素，成为具体的物理对象。将人工智能引入制造业，我们将对物质世界进行数字化转型。

人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战，如不稳定的质量及良率，生产线设计缺乏灵活性，产能管理困难以及生产成本上升。 AI可以帮助解决这些问题，改善质检流程（请看自动质检解决方案案例），缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，并且提高产量。

今天，我们很高兴地宣布与富士康的战略合作。自今年7月以来，我们同富士康合作开发基于两家公司核心竞争力的AI技术，人才培训等项目。作为世界领先的大型跨国科技提供商之一，富士康为Landing.ai在全球范围内提供了一个开发及部署AI技术及培训方案的良好平台。

很荣幸与富士康董事长兼首席执行官郭台铭合作

职业培训/再培训

将人工智能引入制造业将重振美国及全球的制造业就业机会。关于人们将如何在人工智能赋能的未来工作，已经有很多的讨论。制造业的下一波浪潮将与之前的大不相同。这些职位更复杂更高薪，但也需要新的技能。因此，员工们需要接受大规模的培训或再培训。

对AI时代的人才进行培训是一件颇具挑战的事情，我的团队在这方面有得天独厚的优势。我们投入大量的时间和资源为有可能失业的工人创造再就业解决方案。我们正在与包括地方政府在内的各种合作伙伴商谈培训计划。希望我们可以在这一领域迅速取得进展。我们很高兴接受这个挑战。

对发展中经济体而言，制造业的人工智能转型将提高多种产品的可负担性。这些产品包含从抗生素、到自行车到电脑等各种产品。AI还将帮助中小型生产企业参与到全球智能供应链并从中获益。对发达经济体而言，人工智能与制造业的 结合也将为新一代产品、设备和经验的发展铺平道路。

来源|新智元报道