2017年科技圈最火的概念无疑是人工智能，有人称之为人工智能元年；也有一部分人不认同，认为人工智能又是一个泡沫，是从不缺概念的科技行业又一次概念炒作。有人这样的总结：回顾历史，人工智能每隔15年必火一次，结果都是雷声大雨点小。

2017年5月，AlphaGo再胜人类；6月，腾讯宣布正式进军AI， 向外开放在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等领域的人工智能技术；7月，“百度AI开发者大会”(Baidu Create 2017)上，百度CEO李彦宏乘无人驾驶的 ；国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，宣称AI教育要从娃娃抓起；8月，寒武纪科技完成一亿美元A轮融资，由国投创业，阿里巴巴 、联想 、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资；10月，阿里宣布投资千亿成立达摩院，在全球各地建立实验室， 启动人工智能领域争夺战计划，用于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究……在深圳，无人公交车驶上街头；北京也公布了无人公交车监管计划。

互联网巨头都“all in 人工智能了”，你怎么看？

笔者个人认为，2017年人工智能不是空穴来风，2017年就是人工智能元年。与之前雷声大，雨点小的概念炒作不同， 有两个基础性技术支撑，一是 学习，一是大数据。

学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2000年后，计算机产业的发展带来了计算性能、处理能力的大幅提高，尤其是以谷歌为代表的前沿企业在分布式计算上取得了深厚积累，成千上万台计算机组成的大规模计算集群早已不再是稀罕物。而互联网产业的发展则使搜索引擎、电子商务等公司聚集了数以亿计的高质量的海量数据。正是计算技术，大数据， 学习三方合力推动了当下人工智能的繁荣。

当下人工智能复兴的最大特点是AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值，以前则只限于学术研究。

这一切是2017年人工智能繁荣的大背景，也是互联网巨头纷纷抢滩人工智能的原因。万事俱备，2018年人工智能将在下面五个方面获得较大发展，形成创业、创新、投资的风口。

一、机器人与服务，机器人技术已经开始影响各行各业，从制造业到农业、零售业及服务业，无所不包。根据国际机器人联合会提供的数据，全球工业机器人达数百万台，而 制造过程中有80%的工作都由机器完成。

二、无人驾驶 ，除了百度外，奥迪和谷歌等大公司已经开始致力于无人驾驶 的开发试验，而其他许多企业也加大力度，开拓新的解决方案。无人驾驶 有望在能效和安全性能上超越需要有人掌握方向盘的普通 。

三、智慧城市，许多城市会将服务、公共设施以及道路接入互联网。这些智慧城市将能够对能源、物料流、物流运输及交通等领域进行管控。

四、数字家庭，随着家庭自动化快速发展，人们可以通过互联网控制照明、百叶窗、通风设备、空调、音视频播放设备、安防系统和家用电器。可提供各种服务的联网机器人也可以帮上忙，如进行真空吸尘等。

五、万物互联，终端运算能力不断上升，硬件价格持续下降（依旧遵循摩尔定律），几乎将任何东西连接上互联网都十分划算可行。智能传感器的价格也已相当合理。所有物品都会智能化并能联网，从而促进更广泛的交流和数据驱动的新型服务。

来源|微信公众号：媒体训练营