近日，亚马逊全面推出个性化体验服务 Amazon Personalize，该项服务提供便利的亚马逊云 AWS 服务。包括网站、移动应用程序、内容管理以及电子邮件营销系统的开发，同时，提供产品建议、定制搜索结果和动态定制渠道 。
目前，该服务只是在部分 AWS 地区运行，比如，美国东部（俄亥俄州、北弗吉尼亚州），美国西部（俄勒冈州），亚太地区（东京、新加坡）和欧盟（爱尔兰），其它地区预计在不久后跟进。
AWS 机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，应客户对个性化的要求，亚马逊希望看到这些服务可以最终取悦用户。最好是，Amazon Personalize 的人工智能个性化服务，不需要任何的机器学习经验，便可以立即训练、调整、部署模型，来满足客户的业务需求。
雷锋网了解到，去年，亚马逊在 re：Invent 大会上宣布，Personalize 是一项全面管理的服务，通过提供必要的基础设施和管理，诸如，数据处理、特征提取、算法训练等，来调整、部署云中自定义的机器学习模型。优化、托管客户提供的，来自其应用、网站的活动流。例如，点击次数、网页浏览量、注册次数、购买次数，他们想要推荐的项目清单（文章、产品、视频或音乐等），以及可选的人口统计信息（年龄、地理位置等）。通过 API 接收的结果，只需要支付他们使用的费用即可。
Personalize 是一款全新的，完全托管于亚马逊云 AWS 的服务，用于 Textract 之后可达到一定程度的可用性，Textract 使用机器学习来解析文本和数据表、表单和整个页面的数据。而早在 3 月，亚马逊就推出了 AWS Deep Learning Containers，即一个预装了 学习框架的 Docker（开源的应用容器引擎）图像库。
达美乐、雅马哈、赛百味、宝莱坞点播视频主持人 Spul，甚至婚礼公司 Zola 都已经开始使用个性化服务，来突出商店目录中的成分、口味建议、乐器，并设计个性化的风格组合。以赛百味为例，客人的体验非常重要。赛百味首席信息官表示，通过使用亚马逊的个性化服务，我们可以快速地为丰富多样的食材和口味提供个性化的建议，来适应生活繁忙的客人，独特生活方式。
" 亚马逊的个性化服务让我们的团队，在不需要机器学习专业知识的情况下进行策划、建议。我们期待继续与亚马逊个性化合作，为想要吃新鲜食物的客人提供最好的体验。我们已经成功地使用 Amazon Personalize，给从我们应用程序下订单的客户提供建议，很高兴在不久的将来，可以扩展到个性化的应用程序通知。" 赛百味首席信息官接着说。
【来源：雷锋网】
