如今，人脸识别已然算不上是什么新鲜的技术了。在安防、门禁等安全相关的领域，人脸识别正在变得越来越重要，这一技术也被广泛应用，尤其是近来新出的iPhone X、三星S8、小米Note 3、vivo X20都采用了面部识别技术，面部识别似乎成为下一代智能手机的必备功能之一。

然而，身处国内智能手机品牌第一梯队的华为却反其道而行之。华为在年度旗舰Mate 10及Mate 10 Pro中并未采用这项先进的技术，而是采用了传统的指纹识别技术。在提及原因时，华为CEO余承东表示，其实华为很早就搞定了人脸识别技术，之所以没有进行商用是因其价值不明显。

其实生物识别的方法很多，但人脸识别是相对而言比较好的选择。其他的生物特征采集过程，如指纹、虹膜、静脉等，都需要以用户的主动配合为前提。如果用户拒绝采集，则无法获得高质量的特征信息，而面部识别则不然。从心理学角度来看，采用面部识别，符合人的视觉识别经验，使人更容易接受。因为与面部识别相比，指纹和虹膜识别会让人们担心隐私的泄漏，而人脸识别则不会让人产生这种担忧。

然而，人脸识别的弊端也在普及的过程中逐渐显现。就拿智能手机来说，应用了此技术的iPhone X已经暴露出问题，例如儿子能刷脸解开妈妈的iPhone X，例如双胞胎能够解开对方的设备。

这涉及到人脸识别率的问题。在人脸对比的过程中，如果与系统中存储的人脸有出入，人脸识别率就会下降，比如刮胡子、换发型、戴眼镜等，甚至表情的变化都可能导致比对的失败。加上光照、服饰等外部因素的影响，人脸识别的准确率很难达到100%。就连拥有世界上最先进人脸识别系统的美国，在做测试时也会有1%的识别误读率。

人们的年龄会增长、外观会有变化。不同的年龄段应有不同的算法，如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率，是一个非常重要的问题。

除了容易受到干扰之外，人脸识别在操作方面也不够便捷。

传统的指纹识别只要将手指放到感应器上即可解锁，但人脸识别则需要将手机置于面前，按下电源键点亮屏幕，然后才能完成解锁。虽然耗时不长，但要比指纹解锁复杂的多。

另外，人脸识别的安全系数较低。以目前的技术水平来看，面部识别的精确度和速度成反比。也就是说，解锁速度越快，安全系数越低。一些面部识别技术甚至能被一张静态的照片给破解，何况面部识别也不仅能用于手机的解锁，在密码、移动支付方面也可以被应用，所以安全系数不够是个很大的问题。

要提升安全系数也不是没有办法，但需要采用“活体检测”的模式。需要通过摇头或眨眼等动作证明被验证者是个活人，而非一张照片，这种步骤我们在银行都经历过，但要是用在智能手机上，用户就会感觉繁琐，从而不被广泛接受。

归根结底，面部识别技术还是不够成熟，大部分智能手机的面部识别功能依然处于初级阶段。可以看到很多手机在支持面部识别的同时也保留了指纹识别，甚至可以说面部识别和指纹识别目前都是以密码的辅助形式存在。

纵观整个智能手机市场，毫无疑问的是生物识别是一种不可阻挡的趋势，但目前广泛应用还为时尚早，谨慎还是很有必要。

来源：最极客