2017移动游戏关键指标分析报告:平均7日留存率仅4%手游

/ Mobvista / 2017-12-26 22:44
在移动游戏的运营过程中,我们会关注到许多相关的数据。从《2017移动游戏关键指标分析报告》中,我们可以从7日留存率(Retention D7)、平均游戏时长(Average session length...

在移动游戏的运营过程中,我们会关注到许多相关的数据。从《2017移动游戏关键指标分析报告》中,我们可以从7日留存率(Retention D7)、平均游戏时长(Average session length)、每付费用户平均收益(ARPPU)、玩家黏度(DAU/MAU)四个维度分析了游戏表现。据报告介绍,今年移动游戏的用户平均7日留存率只有4%,平均游戏时长仅为6分钟。

在2017年做一款移动游戏有多难?平均用户7日留存率只有4%,平均游戏时长仅为6分钟。这个发现来自Mobvista旗下移动游戏数据分析公司GameAnalytics,该公司在近日发布了《2017移动游戏关键指标分析报告》。

该报告还指出了移动游戏行业的诸多变化,如移动游戏行业的“二八定律”在日益凸显:2017年,行业前16%的头部移动游戏在每一个付费用户身上平均能够赚取50美金,较行业平均值(7美金/付费用户)高出6倍。

此外,游戏类型的流行度排名正在发生变化,动作、街机、模拟、益智和冒险类游戏是目前最为流行的五类游戏。在变现上,益智、卡牌、博彩类游戏的平均游戏时长、留存率表现较好,更适合进行广告变现;策略、模拟类游戏则更适合挖掘每付费用户平均收益。

2017移动游戏关键指标分析报告:平均7日留存率仅4%

基于2016年1月-2017年9月期间GameAnalytics追踪的全球超20亿设备、超40000款游戏数据,《2017移动游戏关键指标分析报告》从7日留存率(Retention D7)、平均游戏时长(Average session length)、每付费用户平均收益(ARPPU)、玩家黏度(DAU/MAU)四个维度分析了游戏表现,为游戏开发者全面解析游戏的10余项“生命指征”变化,从而指导游戏开发、发行、变现等策略的调整,帮助游戏延长生命周期。

“该报告的核心目的就是帮助大家发现某些KPI是如何随着时间推移而变化的,从而让各种规模的游戏开发者都能知道2018年应把重点放在哪里最有效。”GameAnalytics首席执行官Jaco Els表示,“通过这些洞察,他们很有可能未来一年在这个预计收入1100亿美元的市场上赚取更高收入。”

以下是报告正文:

游戏类型

我们着眼于我们数据库中超过12000个活跃游戏中排名前20的游戏类型,以期了解流行程度如何随时间推移而变化,以及哪些游戏类型的KPI更强劲。

游戏类型

2017游戏类型排名与2016相比,儿童游戏增长最快,模拟游戏紧随其后——而博彩游戏的排名则下跌三位。

游戏类型

热门游戏类型的排名变化

与2016年相比,哪些游戏类型排名变化最大?我们在下表中总结了我们的调查结果。有趣的是,儿童游戏实现了巨大的飞跃。我们看到这类游戏自2017年5月起显著增长。模拟游戏已经超过街机游戏,我们认为这表明,随着更复杂的游戏的出现,移

动游戏市场日趋成熟。其它的大部分排名变动都是重大变动引起的小位移,只有博彩游戏除外。尽管整体排名下降,博彩游戏在其它大部分方面都显示出非常积极的KPI。这可能意味着一些主要大游戏商正在整合并攻占这个游戏类型。

热门游戏类型的排名变化

热门游戏类型的排名变化

热门游戏类型的排名变化

用户留存率

哪些游戏会让玩家流连忘返?我们着眼于7天用户留存率,并以一种经典的方式来进行计算:例如:D日安装了某一游戏的用户,在第D+7日再次进入游戏的用户所占的比例。

用户留存率

用户留存率

用户留存率

游戏时长

玩家会更频繁地玩哪种类型的游戏?我们发现,尽管平均游戏时长大约是6分钟,但是表现最好的游戏时长是这一数字的两倍。

游戏时长

游戏时长

游戏时长

游戏时长

每付费用户

平均收入表现最好的游戏中,它们的ARPPU中位数自2016年初以来增长超过60%。

每付费用户

每付费用户

每付费用户

每付费用户

用户粘性

粘性或DAU/MAU比例:这是衡量你的游戏玩家参与程度的一般标准。我们发现,表现最好的游戏的粘性比表现一般的游戏高2.5倍,这与表现好的游戏的预计用户留存率趋势是一致的。

用户粘性

用户粘性

用户粘性

用户粘性

总结

不要随随便便就说“我们开发一个休闲游戏吧”。

游戏类型对于基于广告的变现模式非常重要。

游戏类型对于IAP很重要,但是没有你以为的那么重要。

总结

【来源:Mobvista 



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