你的企业已经部署AI大模型了吗？
算力和GPU都有了
为什么还是会遇到问题呢？
全球调用模型SaaS服务时访问慢
大模型训练和推理数据在传输过程中被窃取
组网性能低导致运维成本激增
……
这些都是因为支撑AI大模型的网络环境不稳定、不灵活、不安全导致的。算力和GPU固然关键，大模型真正落地时，稳健的网络架构与可靠的安全底座才是不可或缺的基石。
南凌科技的凌云SASE解决方案，凭借“云智网安”一体化服务能力、遍布全球的节点资源、近30年运维经验、托管安全服务，为A I大模型部署和应用提供稳定、灵活的网络和安全基座。
凌云SASE为AI大模型部署和应用提供网络和安全基座（架构图）
一、应用场景
1）保障全球大模型SaaS服务稳定、高效、安全
目前，企业调用多个大模型SaaS服务已成为普遍策略，能够兼顾性能、成本与安全，适配多样化业务需求。而大模型SaaS服务，特别是跨境调用GPT等海外大模型SaaS服务时，对网络稳定性及安全性提出更高要求。凌云SASE服务的全球组网能够保障网络的稳定高效，同时对敏感信息进行加密传输。
2）利用全球边缘计算节点，部署低时延大模型推理引擎
在全球边缘计算节点部署大模型，由凌云SASE通过智能选路优化客户端和边缘/云端的连接性能，从而实现超低延迟大模型推理，极大提升响应速度，同时凌云SASE实施访问控制，保障了数据安全。
3）通过高性能的多云/混合云组网，保障大模型私有化部署
出于数据安全和合规需求，企业往往有大模型私有化部署需求，特别在Deepseek开源大模型推出后。在大模型调优或推理时，需高效调度全球分布的业务数据（如客户信息、供应商资料等），由于数据可能分布于多地公有云及私有云数据中心，调度管理复杂且跨地域传输路径冗长，导致响应延迟和体验下降。凌云SASE服务通过全球多云/混合云组网，可高效安全连通企业私有化大模型算力中心，实现灵活数据调度。
4）数据隐私和安全保护
凌云SASE为大模型部署和使用提供原生安全防护。从调用全球SaaS服务，部署边缘计算节点大模型推理引擎，到支撑私有化部署，针对大模型训练和推理时涉及的海量数据和开放的服务，构建多重防护体系。例如，通过流量清洗与入侵检测一体化防护，有效阻断针对大模型服务的DDoS攻击进行边界安全防护；通过在终端部署零信任APP“凌云星连”，实现数据防泄漏保障和权限控制。
二、优势资源和能力
1）自建骨干网覆盖全球
全球自建网络节点 76 个，合作节点超过2000个，与全球 66 家海外运营商或机构建立了合作。能够提供“就近资源接入+本地服务”，根据客户需求定制合作方式，为客户提供最优的“云智网安”一体化解决方案。
2）7*24小时“管家式”服务
拥有专业的网络和安全服务团队，具备近30年运维经验，目前在上海和深圳建立了2个“NOC+SOC一体化运营中心”，提供7*24小时全天候及时响应。同时提供MSS/MDR安全托管服务。
3）服务全球500强、国央企客户经验丰富
为4000+国内外企业提供服务，包含全球500强企业、超大型企业、国央企等。例如，上汽通用五菱、泡泡玛特、天合光能、遥望科技、Wagas等。
