作为一个超过万亿级别的巨大市场，人力资源行业从来都不缺少新的玩家和模式。就连Google这样的搜索巨头，也在5月16日的GoogleI/O大会上，发布了其最新的职位搜索引擎GoogleforJobs。根据公开信息，GoogleforJobs宣称要用AI来帮助人们找到更好的工作，巧合的是，作为招聘求职领域的一员新兵，国内的职南针团队也在以相似的思路做这件事情。

招聘求职双方都被海量投递困扰

招聘求职领域，一直都是一个B端视角的市场。市面上几乎所有的求职产品，都重在解决HR端的招聘体验，而很少重视候选人的真正需求。

候选人普遍反映的最大痛点，是在各大招聘求职网站上海投了大量简历，但是得到的回应寥寥无几。其核心原因，还是因为招聘求职网站，都用『更多的简历』来替代『HR更好的招聘体验』。如果没有收到更多的简历，企业的HR就会感到这个招聘平台的『冷清』、『无效』。而为了保证每个企业的HR都能收到更多的简历，自然会用更多的职位去匹配求职者，并鼓励其投递更多的职位，实现一份简历资源的多处分发，营造平台繁荣的假像。

但在HR和候选人端，这种体验其实非常恶劣。不会有反馈的原因，是因为投递过来的海量简历，绝大多数都没有从候选人的角度正确评估，也不完全符合HR的用人需求。平台只是以海量平铺的方式，粗放筛选后就立刻展现在候选人面前，强行推动候选人无故投递。这种做法导致HR面对了大量无效简历，增加筛选成本，好的候选人也可能被无故埋没。

这个痛点被剖析的颇为血腥，但确实是一个不争的事实。作为招聘求职平台，既没有准确评估候选人的职场竞争力，也无法准确匹配合适的岗位，更没法保证双方的面试概率——而用海量投递和简历来抹平雇佣双方的需求，看上去，确实该有个更好的解决方案。

以AI的方式，帮助候选人做求职决策

职南针正是从这个角度切入。

一个求职者，在找工作时，一定会面临三个细致的场景：评估自身，获取机会，挑选机会。目前所有的招聘网站，在评估这一环上都是缺失的，求职者并不清楚知道自己在市场上的竞争力和优劣势，也不知道这个岗位的薪资水平和市场供给情况，更不清楚自己未来的职业发展道路。而在获取机会的方式上，只是简单的用筛选组合获取海量职位列表，但这些职位并不基于候选人本身的求职具体需求出发，在更细的维度上也无法做到更好的排序展现。而在挑选机会的环节，对于候选人来说，更多的心理状态是，海量的投递才能获取海量的机会，『有枣没枣打一杆子』，先获取HR的面试邀约，去不去再说。HR面对海量简历发出的邀约成本也很高，因此，带来的反而是HR和候选人两端的双向失信。

职南针则以内容为突破口，率先把AI植入到这三个场景中。通过职南针的『择业』功能，候选人简单操作即可实时获取基于整个求职市场大数据的评估报告，了解自己在岗位、薪资、技能等方面的优劣情况，评估获取机会的可能性以及预期待遇。在此基础之上，职南针再对每一个职位信息做出个性化解读，通过自然语言处理，机器解读JD本身的内容，并抽取该岗位所在的公司、行业发展状况，以8个维度精准的评估、预测候选人在这个岗位上的发展前景，用更智能化、多维度的内容形态，为求职者提供更全面的参考。

与之相对应的是，职南针也在以GoogleforJobs同样的方式重新定义职位搜索。区别于各大招聘平台的多框式搜索，职南针坚持以一框式搜索的形式为候选人提供更好的体验。在职南针团队看来，多框式搜索是为了通过求职者的多次填写获取更准确的字段匹配，但一框式搜索，可以更加智能的获取候选人的搜索意图。AI本身必须具备理解学习的功能，筛选条件不应该是一个对搜索结果的常规字段过滤，而应该成为千人千面的智能解读。在职位搜索里，更好的方式，是通过AI学习用户的语义，从而做到准确的匹配。职南针团队负责人谢强介绍到，『职南针的用户搜索产品经理、产品运营等关键词，我们会根据用户的搜索轨迹，了解到他可能是在搜索互联网行业的初级或中级职位，根据其具体薪资情况、有可能的公司流向等多方面的信息，更加智能的呈现结果。而非把所有行业叫产品经理这四个字的职位信息都呈现出来，再让求职者在筛选框里点选一遍行业、薪资范围、公司规模，再按照时间顺序进行排序呈现。我们做的就是更加智能更加人性化的搜索，这是我们理解的用户体验。』

而在推荐端，职南针的做法也更具代表性。职南针并不会把符合用户条件的所有职位都推荐给用户，让用户自己去理解一遍这些职位，然后全部投递。对一个候选人来说，找工作时更多的体验，其实只是在自己可以获取面试的机会里进行挑选。因此，候选人能否获取面试的可能性，是职南针为求职者匹配职位的最后一道关口。推荐引擎会把符合条件的职位，精确评估最终获取面试的概率，只有那些极高概率的面试机会，才会推荐给候选人，保证雇佣双方的体验。

『一句话总结，我们是在用AI帮助候选人做求职决策。』职南针团队负责人谢强表示。

职南针：走自己的路，不希望也不敢妄言自己是中国的GoogleforJobs

以AI的方式进入招聘求职领域，其背后必然有牢固的算法和数据支持。据介绍，职南针40人的初创团队中，其中一半是算法和技术，不乏来自百度、豆瓣、微软的技术专家。而另外一部分产品和技术团队，则主要由来自BAT的成员构成，深厚的技术和互联网背景，保证了职南针在技术和产品体验上的快速升级。

提到GoogleforJobs，职南针团队负责人谢强则谦虚表示，『AI不光是招聘求职领域，也是所有行业未来的发展方向，我们跟谷歌只是恰巧在同样的时间段，产生了相同的理解。我们不敢自大，只希望在细节上，做出对中国用户更好的体验，我们对AI在内容端的呈现，以及招聘求职效果上的期望，也更多一些。谷歌的理念是用完即走，而我们是希望除了招聘求职，在一个职场人的整个职业生涯的规划上，也能提供更多的帮助。我们也不希望大家把我们看成中国的Googleforjobs，这种比较太简单粗暴，我们还是希望走自己的路。』