4月19日，继阿里巴巴西溪园区举办之后，双11数据库技术峰会第二站来到了深圳，与华南地区的企业一起相聚在深圳科兴科学园，共同探讨数据库技术。双11是互联网的超级工程，这次的深圳站双11数据库技术峰会现场，尤其珠三角地区的企业来宾热度高涨，分享嘉宾全面地揭秘了超级工程背后的数据库技术，会后仍有很多来宾与分享嘉宾交流探讨。

阿里巴巴新一代数据库X-DB亮相深圳站

X-DB使用最极限的技术，支撑最极限的数据库压力

曲山是阿里资深的数据库内核研发，典型的工科技术男，这次带来X-DB的纯干货分享。X-DB是在阿里诞生的新一代分布式数据库，具备高性能、低成本、全球化部署等特点。为了实现这些特点，X-DB采用软硬件一体化设计。高可用上，X-DB使用自研的X-Paxos协议实现跨AZ、Region的数据强一致能力，同时可以实现高达5个9的持续可用性。X-DB底层存储引擎是自研的X-Engine，实现自动冷热数据分离、支持计算和存储分离架构，底层实现使用了Cache-Conscious Index、Parallel Logging & Recover、Lock Free & Latch Free、Adaptive Concurrency Control、Adaptive Data Lifecycle Management、Hybrid Row-Column Store、Adaptive Encoding & Compression、事务处理流水线等一系列“黑”科技，来实现X-DB的高性能和低成本。X-DB基于阿里巴巴的盘古2.0，可以实现存储的按需扩展。X-DB还与FPGA 结合，实现从单纯用FPGA到自研FPGA IP的升级（FPGA加速与X-Engine存储引擎紧密结合），对于计算密集型的任务，如Compaction、Compression/Decompression都直接转移到FPGA上完成。

数据库的双11—互联网的超级工程

刘昆是双十一数据库的负责人，每年的双十一是他最忙碌，也是最兴奋的时候。从业务发展过程中不断对技术提出更高标准的需求开始展开，介绍了阿里数据库发展的全貌；从最早的单机集中式数据库，到分库分表的分布式，到跨城市的异地多活实现，一直到今天的阿里第四代分布式数据库架构体系X-DB。为了保障每年双十一数据库的稳定，数据库团队做了大量的技术探索和创新，包括X-KV（数据库上的高性能KV接口）、使用ESDB实现的卖家库的二级散列、数据库优化引擎-CloudDBA等。高性能，高可用，低成本是所有企业追求的永恒的话题，只用不断用最新的思考，最新的技术，才能不断进步，为业务提供更好的数据库服务，用技术驱动商业的发展。

阿里云RDS上的双十一

阿里云上有丰富的数据库引擎，包括了MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis、MongoDB等等。如果你的业务是在阿里云上，那么凌洛带来的这个分享，一定会让你受益匪浅。数据安全是云上的重中之重，RDS通过访问控制、网络隔离、数据加密、行为审计、服务授权等多种方式立体的保护云上的数据安全。另外，凌洛还介绍了各种使用RDS的技巧，例如，如何根据具体的业务场景调节RDS的参数，实现最适合业务的高性能；如何选择RDS的链路类型，协调安全和性能；如何通过云端提供的CloudDBA服务实现数据库的诊断和优化；如何实现平滑的云端弹性扩容实践。

稳定、高性能的分布式数据库产品DRDS

DRDS是阿里云上的一款数据库分库分表产品，在阿里巴巴内部广泛的被使用（内部是TDDL）。这次阿里架构师庆涛，详细的介绍了阿里分布式数据的架构方案和它所解决的问题。随着业务快速发展，数量和在线事务的压力也会越来越大，一个很自然的想法就是把在线大表拆分成多个小的分片。DRDS应运而生，很简单的提供了非常高的在线事务处理能力、也很好的解决单机数据存储性能容量有限的问题。但是，分布式数据库架构也会带来一些新的挑战，比如如何实现全局唯一的主键，不带拆分键的查询性能问题，如何实现跨表的连接等。庆涛从DRDS的实现架构角度分别给出解决方案：自增序列支持、异构二级索引、分布式Join下推等。从业务角度来看，诸如会员注册、登录业务、红包发放和领用业务、买卖家订单业务场景需求等在DRDS下都可以得到很好的满足。阿里的分布式数据库产品DRDS，以及周边相关的数据迁移DTS（用于上云迁移和容灾）、RDS或混合云管控HDM（用于数据库自动化运维）、数据管理DMS（用于数据变更和查询等），在公有云和专有云都逐步开始输出。我们的愿景是让每一个企业都可以享受到阿里数据库产品的能力。

阿里的企业数据安全管理之路

倩薇是阿里数据管理产品DMS（阿里内部对应的是iDB）的产品专家。随着Facebook用户隐私问题的持续发酵，越来越多的企业已经意识到数据安全的重要性。但是，一直以来安全和效率之前的平衡，让很多企业在发展初期，都忽略了数据安全体系的建设。倩薇介绍了阿里内部的数据库服务平台iDB如何在保障安全的基础上，让研发人员依旧可以最高效的访问、管理数据库。iDB输出到阿里云之后的产品是数据管理DMS企业版，它实现了WEB端、全操作可审计的的细粒度权限管控、数据查询、库表结构设计、性能监控、SQL审核、生产发布、灵活的变更审批流程定义等，可以快速帮你实现数据安全成熟度等级3级以上的服务能力。

阿里自研时序数据库HiTSDB

在刚刚过去的3月份的深圳云栖大会上，阿里云总裁胡晓明宣布：阿里巴巴全面进军IoT，5年内发展100亿设备，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。IoT的设备所产生的大量、持续的数据对数据存储产生了新的挑战，HiTSDB应运而生。阿里巴巴高级专家悠你，向大家介绍时序数据库的基本概念和它在存储时序数据的优势，IoT设备所生产的数据一般为数值型，数据量很大，在查询的时候往往需要做特定的处理。如果使用传统的关系型数据库存储，一般会遇到下面的问题：写入瓶颈、扩展性差、聚合查询性能差等。HiTSDB通过创新的数据存储、倒排索引、高压缩比缓存、分布式聚合引擎等技术，解决了时序数据高效的存储和查询的问题。

企业级数据库容灾建设与选型

阿里巴巴的异地多活是企业数据容灾建设的一个典型的案例。异地多活解决了单地资源容量的限制，实现业务层面的高可用、实现业务的全球化就近访问。核心的挑战包括跨地区数据一致性、业务快速切换的持续可用的保障等。在这次峰会中，数据架构师明磊详细介绍了异地多活的实现架构和演进，以及在阿里环境中的具体实现形态。明磊也提到，在企业发展的不同阶段应该根据成本、实现难度等多个角度考虑企业的容灾建设：最简单我们可以通过离线数据备份的方式实现初步的容灾；也可以选择阿里云DBS实现实时数据备份；进一步，可以通过DTS等数据同步产品，实现在线容灾数据库；更进一步，实现异地双活/多活，把数据库的RPO/RTO同时降到最低。另外，混合云数据库管理HDM将会通过上层封装，将用户的容灾建设的实施成本降低到最低。