非直接，但间接抄了科大讯飞们的底

百度将语音接口免费开放了，每个用户每天可以对语音识别接口进行5万次免费调用；对语音合成接口进行20万次免费调用；语音唤醒，每个用户3个自定义唤醒词，支持每月导出3次。

很多AI应用技术和产品开发商，不需要自己开发语言识别和合成技术了，也不用再去购买其他第三方的专业技术，直接调用百度语音技术就成了。这一把抄底，就好像某动的4G基站资源完全对外开放了。

但是，以科大讯飞为代表的智能语音及语音技术厂商是最受伤害的。

讯飞自己做了20多年的语音技术研发，等到了人工智能发展初期，一跃成为最炙手可热的AI企业，而今却遭遇互联网巨头釜底抽薪，抢占地盘。以前，百度、搜狗等自行研发语音识别技术，只是做到你有我也有的事，讯飞由于起步早名气大、有基础和积累，依旧是专业技术领域的大牛。

但现在，百度这一免费，或许会有两种可能：一种是百度觉得这块业务没希望了，放弃了，免费白给大家用去；另一种则是百度看准了地盘，要在这一领域深耕。显然，情况不是前者。

可能很多网友有一个误会，有些人认为：百度免费了讯飞的主业，会让这家上市大牛公司面临没有收入的窘境。这些人做了一个不够恰当的比喻，这就如同360当年主推免费杀毒的年代，抄底了如日中天的瑞星杀毒。的确，现在可能没几个90后还知道瑞星、江民了，而当时金山毒霸若不是及早转型跟进，并引入了360弃将傅盛，恐怕也不会有今天的猎豹。

但是百度对科大讯飞的抄底不是这么简单、直接的，这样的理解有误区。科大讯飞的主要利润收益来自于教育教学、系统集成和电信增值服务等方面。而公司主打的语音识别市场一直是扩大用户认知度的主要方式，收入基本为零。2015年，科大讯飞早将语音识别接口免费开放给第三方了，也就是做了和百度同样的事。

但同样的免费开放，百度做和科大讯飞来做，意义完全不同。

尽管讯飞也开发了人脸识别，但毕竟不是主业，也没有更多的AI布局。可以说，语音是科大讯飞的核心，却只是百度的一小部分。讯飞免费是探索通过第三方打开和丰富应用市场，从而通过海量应用找寻自己在语音领域的盈利模式；而百度免费是将基础AI等技术开放，培养第三方AI领域新应用，从而控局AI市场。

为达目的，百度可以完全放弃单纯语音领域获利，而从在更广泛的整合应用中获利。这样一来可真的要吓死讯飞宝宝的股东们了。本来还在寄望讯飞语音市场有一个炸，结果发现4个2被俩猫干死了。

百度无意从底层技术、应用中获利，对于从事基础和底层AI技术的厂商就等于没有了盼头。原本最差还有机会倒在百度的怀抱里，成为AI市场的基础设施一份子，但现在这个机会也没有了。

所以从这个角度讲，我认为：科大讯飞等一批基础和底层AI技术厂商最好快速倒戈到百度对手的平台中。

百度手里还有一连串同花顺子、各种三带二

除了语音识别以外，人脸识别也是极其微妙的一项基础AI技术。语音是机器人的一张嘴和一对耳朵，而人脸识别就是机器人的一双眼。百度人脸识别接口目前是收费模式，但刚刚对价格做了一个很大的折扣，对开发者从调用量计费改为可包月收费模式。尤其是对于广大中小业务开发者，几乎等于免费。

我相信此时必有一批人脸识别技术开发者哭倒在厕所里。太痛苦了，就这么被抄了底儿。

“免费AI”——百度一箭双雕。

语音识别是越用越准，人脸识别是越刷脸越精致的技术，百度开放这两大基础AI技术，让大家都用起来，可以让自己的这两项基础技术迅速成熟（普及）化，成为最好的语音和物体识别领域的大拿。

另外，各种丰富的应用输入调用了百度技术，数据就顺带输入到百度“体内”，百度成为了最了解AI发展的平台企业，百度也就成了AI最潜在的整合者。

人工智能发展到最后的竞争阶段，要求企业具有超强的垂直整合能力。例如超级机器人的开发，牵涉到大量系统、机电、光学、声控等等全方面的技术整合，才能最终完成。百度利用免费AI推广基础技术，渗透到了各个行业应用中，很自然就用技术将这些领域串成了“糖葫芦”。

其实，免费的语音和几乎免费的人脸识别只是公众表面看到的、能认出来的AI基础应用。百度在AI领域抄底基础和底层技术做了很多工作，而且已经将 学习平台PaddlePaddle面向广大开发者开放了。

什么是 学习平台，就是让使用它的应用开发人员无需关注底层技术细节，大大提高了人工智能应用的开发效率。在百度PaddlePaddle上，已经把搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像等多领域的技术开放给了第三方。

今天的百度依靠搜索挣钱，而通过Open开放的AI技术平台，是在开抢明天中国AI领头羊的位置。

Open是AI时代金主的杀手锏

人工智能不仅是未来最大的应用领域，也是当今最为复杂的商业化系统，已经不是一些个人、团队或者一家中大型公司可以独立完成的“产品”了。AI相关技术研发牵涉范围广、难度深、研发复杂度高、投入资金密集。

开放的AI研发一方面加速AI相关技术和应用的研发进度，另一方面减少浪费。很多已经成熟的基础、底层技术有别人研发了，拿来就用，不必重复研发。这在目前AI发展阶段，是非常重要的。

在AI市场，金钱很重要，可被应用和持续投资的AI技术，必须建立在足够的运算能力之上，硬件投入从起步开始就很昂贵。AI已经进入了互联网发展的深水区，就好像现在民间企业很难设计生产出飞机一样，因为一个机型的设计你总要有一个很好的空气动力学实验室，没有实验条件，总不能让设计师用画笔就画出一个飞机的设计吧？风洞实验室很贵，所以不是一般投资可以做到的。

如美团、百度、阿里等都在开放自己的运算平台给第三方，供他们利用BAT们采购的超级计算机研发设计新应用。但前提是，一切都要在它们的平台之上。这里有很多问题：一定程度上限制了未来应用范围；机密的研发数据跑在了未来可能收购你的应用方地盘上等等。

未来不基于超级平台去研发AI不太现实，不谈数据，就纯硬件问题上，有过一些历史借鉴。大家看到语音识别方面科大讯飞很火，但是搜狗、百度、腾讯都各自在开发语言识别方面的技术。为什么有这样的事情，为何不拿来主义？

其中一个重要的原因就是，巨头们认为语音识别开发门槛儿降低了。科大讯飞20多年前起家做语音技术时，基于当时落后的硬件平台开发，大部分技术用于优化设备，在更有限的运算能力下，提高了识别率。

但现在环境变了，高运算能力，让很多新开发者不再考虑优化问题，得以快速接近了讯飞的语音识别率。从目前语音识别市场的例子，我们也能知道，AI开发者绝不能因陋就简，用便宜硬件优化开发AI，去绕大圈子。

AI时代，BAT关系调整，百度可能会快速处理携程和爱奇艺等资产

解读市场到这一步，我们应该已经能清晰地认识到，百度AI战略最大的商业价值就是让百度AI底层和基础技术被更多应用方使用。在BAT竞争格局方面，腾讯和阿里都比百度更有优势，尤其是腾讯投资很成功，目前在大多数AI最潜在的应用都在腾讯和阿里、小米雷系手中。

百度已经和雷系言和，下一步把腾讯和阿里从商业竞争关系，转为合作关系就更为重要了。在人工智能商业中，百度某种程度上会退到互联网产业中的Oracle、BEA的角色，放弃或尽量少做应用。

搜索领域的入口地位无法撼动，还要加强并持续成为百度的现金牛。无人驾驶，这块儿是百度新兴的应用，目前处于领先地位，且目前这一领域的竞争不明显。其实百度剩下要处理的资产，主要就是爱奇艺和携程了。

处理去哪儿网的过程中，百度对称雄OTA信心已经丧失，换到携程是最大股东，但百度对携程没有控制力。一个证据就是，如果百度能管携程，那早把想解决的糯米打包装进去了。携程与腾讯系的美团点评、阿里飞猪都有竞争。对于百度和AT合作很不利。携程能给百度带来的意义和AI战略相比，九牛一毛。所以百度退出携程应该只是时间问题。

再说视频方面，爱奇艺还处于亏损阶段，由于购买版权的投入已经严重拖累了百度的财报。而且最近几年竞争，爱奇艺和优土没有拉开和保持住自己与腾讯视频的优势，反而被腾讯视频追上。腾讯系的娱乐能力，本就比阿里和百度强出不是一星半点。

爱奇艺在马东离开后，内容能力一直在退步。爱奇艺在百度系内活得也不快乐，至少不在百度主要精力范围内。

李彦宏宣布百度“ALL IN AI”战略后，百度总裁陆奇就提出了“主航道”和“护城河”的概念：百度的未来是主航道指信息流和人工智能两大业务；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，比如百度百科、百度知道、百度地图。而爱奇艺、百度糯米等既不是主航道又不是护城河的资产，就可能进入“关、停、并、转”的范围。

此外，AI时代，硬件的作用开始超过软件，如不出所料，百度会将撤出获得的资金投资到AI芯片、硬件等领域。

按照百度的规划，自己要成为AI时代的IBM、Oracle、BEA，而让阿里、腾讯成为应用领域的合作伙伴，可能才是最理想的状态。百度会尽量减少自己在应用领域和其他互联网公司的竞争，但未必能真的直接拿到阿里和腾讯大门的准入证。不过从京东、美团点评、滴滴、小米等介入，甚至是更广泛的传统行业的介入来看，百度还是有很大的机会。

来源|微信公众号：懂懂笔记