最近，谷歌人工智能Alphago战胜韩国围棋大师李世石的事情成为热点，相关的报道连篇累牍。很多人惊叹于人工智能的强大能力，也有许多人表示不服：“人类的智慧还有中国麻将守着！”但是，中搜网络创始人、北京围棋业余赛冠军陈沛表示：“要是麻将，人类会输得更惨！麻将一共就那么多张，很容易算出来的”。

人类在与阿尔法狗打麻将时，可能会输的很惨。但是如果是人工智能之间的对局，胜负则未可知，而这种对局即将成为现实。近日，腾讯公司宣布，其研究了11年之久的人工智能系统Betae已经结束了封测，即将上线投入应用，并且向谷歌的阿尔法狗在麻将项目上发起了挑战。

那么，当人工智能遭遇了麻将、扑克这类随机性强、运气占很大成分的牌类游戏时，它们还能应对吗？

一、牌类游戏随机性强，公式简单却变化多端

其实，与围棋的10的172次方的变化方式相比，麻将的变化数量要简单得多，可以将其归纳成公式：n*AAA+m*ABC+DD，mn可以等于0。

虽然麻将的公式简单，但是其随机性却极大。此前有专家分析过阿尔法狗在飞行棋、跳棋、象棋等方面的优势。有学者甚至认为：“围棋是地球人的最后一个堡垒”。这种说法有些言过其实了，因为像是麻将、德州扑克这类的游戏，人工智能涉足尚有困难。

第一，像麻将、德州扑克这类随机性强的游戏胜负难料。

即使上次是世界冠军，这一次也可能连前八强都难以进入。并且这类游戏为了使竞技性和娱乐性兼而有之，一般采取筹码法与积分法。

所谓筹码法，就是给每个人规定筹码数量，输完了就被淘汰。积分法则是每赢一局就积分一次，最终比较得分高低定胜负。这种规则增加了随机性，使得胜负难测。

第二，这类游戏的算牌能力是非常重要的。

平时人们打麻将时，总会发现有高手可以通过已经打出的牌估算出其他三家手中的牌，从而推测出自己赢牌的概率。这可以归为博弈论的范畴，而类似这种博弈游戏，在经过计算之后，可以提高胜率。

第三，这类游戏的信息不对称，讲究心理战术。

从博弈论的角度来讲，围棋属于完全信息动态博弈，麻将则属于非完全信息动态博弈。在围棋对局中，双方所掌握的信息是完全对称的。但在这类游戏的对局中则不然。以麻将为例，算牌能力的强弱不同，听牌、诈胡等不确定因素诸多。

麻将与围棋的区别，决定了它们获胜策略的不同。在棋类项目中，获胜的本质是蒙特卡洛树。即自己选择或是迫使对手选择一个分支，而这个分支的下面都是自己获胜。这也就是前边说到的10的172次方的变化方式。由于变化方式太多，就连人工智能也做不到扫遍整个树，所以围棋被认为难度很大。

牌类策略游戏则不同，其获胜策略在于增加自己的得分期望。虽然并不知道自己接下来会摸到什么牌，更不知道对手有什么牌。但是所有的情形可以组成一个概率空间，对局者只需做出一个选择，使自己的得分函数的期望达到最大。

牌类游戏最大的难点是，由于不确定因素众多，而且诸如对手出牌习惯这类具体影响很难被确定。另外，这类游戏讲究的是心理战术。那么，面对复杂的变数，人工智能是否能够应对呢？

二、“鹅狗大战”胜负引人期待，AI能否应对随机游戏？

据悉，阿尔法狗和贝塔鹅即将于6月31日在深圳上演“鹅狗大战”，而腾讯则为这场对决提供了100万Q币的赌注，从中也可以看出腾讯对贝塔鹅的信心。

据研发人员介绍，贝塔鹅的主要工作原理是“ 学习”，其原理是通过适量的矩阵，将多层组织链接在一起，形成一个神经网络“大脑”，从而进行精准而复杂的信息处理。

贝塔鹅背后的技术是腾讯云，分散在全球各地的智能终端组成了贝塔鹅的神经元系统。腾讯表示，贝塔鹅的运算能力已经达到了“天河二号”计算机的5倍。

除了腾讯自有的TEG（技术工程事业群）研发力量，腾讯还与硅谷风投机构Felicis Ventures一同领投了人工智能创业公司Qatar Lab、Connie 1982 Inc的A轮融资。这对于腾讯提升人工智能的研发能力也是一个极大的助力，这些公司均参与了贝塔鹅的研发与迭代。

为了挑战麻将，腾讯将自家的各类棋牌游戏的8亿局游戏记录都灌入贝塔鹅的大脑中。贝塔鹅对数亿局QQ麻将的比赛纪录进行了复盘，可以通过极其复杂的算法，推导出每张牌背后人类所拥有的喜怒哀乐各种情感，以标签化的归档方式实现 学习与自我成长。

为了培养贝塔鹅的能力，腾讯请了被誉为“雀坛魔女”的第四届世界麻将锦标赛冠军，73岁的孔金娣女士担任贝塔鹅的陪练。孔女士也表示了对贝塔鹅战胜阿尔法狗的信心。

由此可见，腾讯对贝塔鹅下了很大的功夫，这也让人对于“鹅狗大战”的胜负充满期待。不过，人工智能真的能应对像麻将这种变化多端的牌类游戏吗？

有人说，麻将是人类的最后壁垒，其实不然。

首先，麻将虽然强调心理战术，但是复杂度不及围棋。虽然对手打出的牌复杂度高，但是有用的信息却不多。人工智能想要破解，只需对这种模式加以识别、搜索以往牌谱进行对比即可。

其次，人类对麻将的研究程度不及围棋。与围棋拥有的上千年历史相比，麻将的发展不过几百年，而人们真正开始利用大数据等科学手段研究麻将也是近十年的事情。

最后，人类在麻将方面没有顶尖的高手。由于人类对麻将的科学研究尚处初级阶段，通过对手打出的牌进行算牌的系统研究也刚刚开始。麻将界没有像围棋界那样从小学习，十几岁和高手过招并接受过世界顶级指导的职业选手。

综上所述，人工智能是可以应对麻将这种游戏的。不过人工智能之间若是对决，胜负难辨。目前，贝塔鹅的具体胜率仍是业内激辩的话题。究竟“鹅狗大战”胜负如何，还需拭目以待。

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